Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 2, Número 2, 2025, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
LAS CONCLUSIONES DE UNA INVESTIGACIÓN MIXTA DE CORTE
LONGITUDINAL: HACIA UN MÉTODO EN LA ELABORACIÓN DE TABLAS DE
EXHIBICIONES CONJUNTAS
THE CONCLUSIONS OF A MIXED LONGITUDINAL RESEARCH:
TOWARDS A METHOD IN THE PREPARATION OF JOINT EXHIBITION TABLES
Antonio Hernández Chávez
México
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
466 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Las conclusiones de una investigación mixta de corte longitudinal:
hacia un método en la elaboración de tablas de exhibiciones conjuntas
The conclusions of a mixed longitudinal research:
towards a method in the preparation of joint exhibition tables
Antonio Hernández Chávez
antonio_hernandezc@my.uvm.edu.mx
https://orcid.org/0009-0003-3928-1460
Universidad del Valle de México
México
RESUMEN
Las investigadoras o investigadores que se encuentran en la fase de integrar los resultados
para generar las discusiones y conclusiones de su investigación mixta, o bien, aquellas
personas que se dedican a formar investigadoras o investigadores se encuentran con algunos
inconvenientes al momento de realizar las investigaciones con el método mixto, como la
integración de datos cualitativos y cuantitativos. Una búsqueda exhaustiva encontró
características, patrones repetitivos y elementos básicos para realizar las deducciones que
provienen de los datos obtenidos en la investigación mixta. Existen tablas llamadas
exhibiciones conjuntas, que permiten combinar datos cuantitativos y cualitativos para generar
enunciados, inferencias, o declaraciones que permiten el cruce de los datos obtenidos. Para
confirmar la eficiencia, se expone la experiencia obtenida al elaborar tablas de exhibiciones
conjuntas en una investigación psicológica de diseño mixto y con ello, establecer un modelo
para el diseño y elaboración de exhibiciones conjuntas.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
467 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Palabras clave: métodos mixtos de investigación; conclusiones; exhibiciones conjuntas;
cualitativo; cuantitativo
ABSTRACT
Researchers who are in the phase of integrating the results to generate the discussions and
conclusions of their mixed research, or for those people who are dedicated to training these
future researchers know some drawbacks when research with the mixed method, like
integration of qualitative and quantitative data. An exhaustive search lets found characteristics,
repetitive patterns and basic elements to write the deductions that come from the data obtained
in mixed research. There are tables called joint displays, which allow quantitative and qualitative
data to be combined to generate statements, inferences, or declarations about the intersection
of the data obtained. To confirm the efficiency, the experience obtained when developing tables
of joint exhibitions in a mixed design psychological investigation is presented and with this,
establish a model for the design and elaboration of joint displays.
Keywords: mixed methods research; conclusions; joint exhibitions; qualitative; quantitative
Recibido: 23 de abril 2025 | Aceptado: 13 de mayo 2025
INTRODUCCIÓN
Durante el último año de redacción de la tesis doctoral, se encontró la necesidad de
integrar los datos cuantitativos y cualitativos en una investigación mixta que duró cuatro años
en realizarse. En la escritura del apartado metodológico, específicamente en el plan de
tratamiento de datos, se detalló el software que asistiría para el análisis de datos, sin embargo,
surgieron variables extrañas en la parte empírica de la investigación que no permitieron utilizar
estos programas.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
468 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Algunas variables no consideradas era que la población diana son víctimas de un delito,
además, eran datos sensibles de una institución pública, esto implicó que se debía considerar
todas las medidas de seguridad de los datos personales. Los softwares de minerías de datos
son análisis web que extraen la base de datos del ordenador local, para posteriormente
procesar y arrojar una serie de imágenes que visibilicen el comportamiento de los datos.
Este subir y bajar información, entre el disco duro de la computadora y la red, es lo que
le convierte en un riesgo para la ciberseguridad (Universidad Nacional Autónoma de México
[UNAM], junio 7 de 2022), generando tráfico de datos que pudieran ser vulnerables a un
ciberataque.
Otro inconveniente es que, según lo encontrado en la tesis doctoral: “Las evidencias
encontradas por Hatani (2015) establecen que la utilización de softwares en esta construcción
de meta-inferencias, suelen ser un tanto precarias y exageradas al momento de arrojar los
resultados” (Hernández Chávez, 2023, p. 102).
Estos inconvenientes obedecen a lo que reporta Littman, et al. (2021 en Hernández Chávez,
2023):
…sobre el desarrollo de la Inteligencia Artificial a lo largo de cien años, refiere que los
modelos de Inteligencia Artificial pueden ser una gran ayuda como asistentes de ciertas
funciones operativas como la cirugía o el manejo de vehículos, en cambio, en materia
de justicia o temas de cuidados de salud, son todavía riesgosos estos algoritmos ya que
hace falta considerar una multiplicidad de factores que no están asumidos por quienes
diseñan estos programas y que la misma complejidad logarítmica que implica el acto de
interpretar, sintetizar o compilar suele ser un bastión de dimensiones multifactoriales
que la Inteligencia Artificial solo alcanza a detectar un patrón repetitivito sin lograr la
autoconstrucción de nuevas fórmulas en el análisis integrativo o en la elaboración de
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
469 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
conclusiones, llegando solo a la elaboración de resúmenes o esquemas arcaicos de lo
que se analiza (p. 103).
Estos inconvenientes nos llevan a esfuerzos necesarios por encontrar, ajustar y aplicar
métodos que permitan la elaboración de las obligadas metainferencias en la investigación
mixta. Una inferencia son deducciones lógicas a raíz de los datos obtenidos en la investigación,
estas deducciones deben tener: “congruencia entre sí y entre estas y los resultados del análisis
de datos” (Tashakkori y Teddlie, 2008b en Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018: 660), y las
metainferencias son definidas como las inferencias mixtas que parten de las inferencias
cuantitativas y cualitativas. La pregunta fundamental es ¿cómo realizar esas metainferencias?
Ya lo establecían en sus conclusiones Dawadi, et al. (2021) sobre algunos desafíos de
los diseños mixtos de investigación, a saber, que: “…la integración de datos obtenidos de dos
métodos complementarios, el extendido análisis e interpretación, y especialmente la
triangulación de ellos podrían ser todo un desafío” (pág. 34).
METODOLOGÍA
En un primer momento se exponen los resultados de la investigación documental,
mediante la revisión de bibliografía especializada en el idioma inglés y español, así como
artículos de revistas científicas en buscadores web tradicionales, para encontrar soluciones a la
construcción de metainferencias requeridas en las conclusiones de una investigación mixta.
Posteriormente se realizará una sistematización de experiencias donde: “…cualquier
experiencia que haya significado llevar a cabo un proceso y que haya sido importante para
quienes la ejecutan, es sistematizable…” (Expósito y González, 2017, p. 11), y con las
características propias del método de la sistematización de experiencias que busca recopilar,
redimensionar e interpretar críticamente las vivencias se aplica a la experiencia por haber
concluido una investigación mixta.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
470 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
RESULTADOS
¿Qué herramientas nos ofrece la literatura científica para integrar los datos cuantitativos
y cualitativos?
La tendencia en temas de investigación son los métodos mixtos, aunque existen
argumentos débiles como el pragmatismo, ya que cualquier método puede llevarnos a la
correlación entre la teoría y la práctica, los posicionamientos transformativos son muy
contundentes al momento de utilizar los métodos mixtos de investigación ya que facilita la
sostenibilidad ante los cambios sociales, analiza factores discriminatorios y es sensible ante
variables complejas como la cultura (Shan, 2021 y 2024).
Sin embargo, para Burke et al. (2019) todas estas bondades investigativas tienen un
sinfín de retos al momento de construir argumentos mas acercados a la realidad, como
“hacedores de verdades”, los datos recabados deben “combinarse de manera reflexiva, lógica y
sistemática” (pag.157) ante este reto no queda más que buscar el cómo de estos desafíos.
La literatura que se acostumbra a revisar entre estudiantes de licenciatura para
orientarse en el desarrollo de sus investigaciones es a Hernandez-Sampieri y Mendoza (2018),
que, en sus recientes ediciones, han construido un apartado sobre la investigación mixta, no
tan extenso como lo es para la investigación cuantitativa y cualitativa. Los diseños mixtos
obedecen a los tiempos en los que se ejecutarán las investigaciones, si primero es lo
cuantitativo y después lo cualitativo o viceversa o al mismo tiempo, pero para todos los casos
se deben obtener inferencias o resultados de ambas investigaciones para después llegar a las
mencionadas metainferencias.
Si continuamos con la lectura, nos remite a programas y softwares que asisten en el
análisis de datos o en la creación de bases de datos para tal fin, y que no es aplicable a
necesidades metódicas en el tratamiento de datos sensibles y de naturaleza distintas, y que al
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
471 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
aplicar estos softwares podrían ser un riesgo latente por cuestiones de ciberseguridad o
algoritmos que arrojan resultados poco precisos.
Por otra parte, Martínez (2012) visibiliza los métodos mixtos como una formula eficaz en
el estudio de fenómenos sociales, además enumera sus cualidades y señala los pasos de la
investigación científica sin profundizar en diferencias entre métodos. Ñaupas, et al. (2014)
agrega a lo expuesto por Martínez, una serie de recomendaciones al momento de redactar el
informe final, como el que se deben visibilizar los resultados cuantitativos y cualitativos, así
como una: “integración de datos” (2012: 405) sin mencionar un método para ello. Aunado a
ello, Neill y Cortez (2018), así como Monje, (2011), no mencionan las investigaciones mixtas y
solo se concentran a describir habilidades en lo cuantitativo y cualitativo.
Existen otras obras como las de Shaughnessy, et. al. (2012) que utilizan la tipología de
investigaciones considerando si existen manipulaciones o no en las variables, ósea,
investigaciones con un enfoque experimental, cuasiexperimental y no experimentales, y maneja
los diseños mixtos como un tipo de diseño complejo de investigación donde se busca analizar
dos o más variables independientes en un experimento, lo que provoca una confusión entre el
método y el diseño de investigación.
Álvarez-Gayou (2003) al igual que Salgado (2007), Willig (2008) y Frost (2011) con sus
obras, nos especializan en el tratamiento y análisis que pueden ayudarnos en la investigación
cualitativa; inclusive, los novedosos diseños cualitativos como la investigación feminista (Mora-
Ríos y Flores, 2012) refieren que los diseños mixtos permiten agregar elementos en la
comprensión del ciclo salud-enfermedad adicionando el componente género, más no nos
ilustran en el cómo se pueden realizar dichas investigaciones.
La literatura especializada en investigación cuantitativa como las elaboradas por Borda,
et al. (2013), Gómez y Bowater (2015) y Babatina (2017), nos ilustran en las capacidades
analíticas y los distintos tipos de estadísticas aplicables a diversos fenómenos de investigación
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
472 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
como lo hacen los libros sobre estadísticas aplicadas, tal es el caso de Pagano (2011) y
González (2017) que nos forman en las estadísticas descriptivas o correlacionales más no nos
inducen el algún capitulo extra a la utilización de los resultados numéricos en posibles
cruzamientos con datos cualitativos.
Centrándonos en literatura especializada en investigaciones mixtas, Hesse-Biber (2010),
así como la realizada en colaboración con Burke (Hesse-Biber y Burke, 2015), nos da un
recorrido por los distintos tipos de investigaciones y el diseño mixto, nos adentra en los pasos a
seguir para establecer un método mixto y nos guía en las formas para elaborar ciertas partes
de la investigación como la pregunta y la ruta metodológica. También señalan que las
conclusiones pueden complementarse entre los datos cualitativos y los cuantitativos y
viceversa, siempre que se obtengan del mismo fenómeno investigado y coincide con lo
expuesto por Hernández-Sampieri y Mendoza (2018) en que se deben expresar los resultados
de forma separada para después combinarlos en una conclusión general que, lejos de ser una
serie de enunciadas numéricos y narrativos, deberías ser una interpretación de los resultados.
Por último, visibiliza los retos del método mixto, como la elevada especialización exigida en
habilidades cualitativas y cuantitativas, así como conciliar las epistemologías de ambas
tradiciones investigativas. Eso sí, sin esclarecer cómo deben hacerse las interpretaciones de
los resultados, ni cómo debe complementarse los datos obtenidos de los distintos tipos de
investigación.
Existe una fuerte tendencia en la investigación cualitativa sobre el uso de datos
cuantitativos y por ende de sus respectivos métodos, por ejemplo, en la teoría de las
representaciones sociales, el carácter consensual de las representaciones sociales depende en
gran medida de las estadísticas y los instrumentos de recolección de datos característicos de la
investigación cuantitativa (Rose et al., 1995 en Rodríguez Salazar, 2007) por eso, como lo
refiere Rodríguez Salazar (2007): “Lo que se gana con ciertas metodologías se pierde con
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
473 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
otras, por eso han surgido perspectivas más integrales que pugnan por la conveniencia de
realizar triangulaciones entre métodos cuantitativos y cualitativos, o por evitar cualquier clase
de purismo epistemológico” (pág. 170).
La búsqueda termina en la obra de Creswell y Plano (2007), en su primera edición de su
libro Designing and Conducting Mixed Methods Research, ya venía explicando la dificultad al
momento de integrar los datos cuantitativos y cualitativos y que esto dependía del momento
secuencial de la investigación en el que se recolectaban. Ya para su tercera edición (2017)
agrega un apartado sobre las tablas de exhibiciones conjuntas para instrumentar la conjunción
de datos cuantitativos y cualitativos y lo resuelve agrega un listado de softwares que se van
desarrollando para asistir en esta fase de la investigación.
Previo al año 2017, ya existían algunas evidencias sobre la aplicación de las tablas de
exhibiciones conjuntas en investigaciones médicas, por ejemplo, Guetterman et al. (2015)
asistido por Creswell, resaltan la importancia de utilizar estas tablas en diversos artículos
científicos de tres diferentes revistas. Encuentran que las exhibiciones conjuntas pueden
conectar perfectamente lo encontrado con el marco teórico de las investigaciones, se utilizan
en diversos diseños de investigación mixta y permite con mayor facilidad, la construcción de
discusiones e inferencias, lo que implica la construcción de nuevo conocimiento.
La revisión sobre las tablas de exhibiciones conjuntas nos lleva a cuestionarnos ¿Quién
es el precursor de estas tablas de exhibiciones conjuntas?
Udo Kuckartz, (2014), quien es uno de los creadores en sus últimas versiones del
software MAXQDA e impulsor en su utilización para investigaciones cualitativas, en sus
diversos artículos y libros sobre la investigación mixta posiciona a las tablas de exhibiciones
conjuntas como facilitadoras de un análisis integrador (Kuckartz, 2014, párr. 13) y que pueden
ayudar en la construcción de metainferencias de forma visual y práctica.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
474 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Hoy día existen un sinfín de artículos que hablan sobre las ventajas de utilizar las tablas
de exhibiciones conjuntas, recientemente el mismo Guetterman et al. (2021) en su trabajo
comparativo de las tablas de exhibición conjunta, explican características, ventajas, criterios,
propiedades y elocuencias relacionadas con lo encontrado en diversas publicaciones. Por otra
parte, Nessle et al. (2023) demuestran la practicidad de estas tablas en una investigación
pediátrica y explican los pasos a seguir para elaborar estas tablas en una investigación
transversal.
La disertación doctoral de Svodoba (2023) exclusivamente escrita para describir el valor
agregado que le dan estas tablas de exhibiciones conjuntas a la investigación mixta, nos lleva
de la mano en el diseño, paso a paso, de la investigación mixta y agrega una serie de
recomendaciones para la elaboración de estas tablas.
A lo que Svodoba (2023) concluye es, sobre la necesidad por investigaciones que
consoliden y confirmen experiencias sobre la capacidad representativa de los resultados
utilizando las exhibiciones conjuntas, para el caso de las investigaciones en ciencias de la
salud, investigaciones largas, como la que se utiliza en este articula para elaborar una
propuesta metódica sobre la construcción de tablas de exhibiciones conjuntas, para identificar
la facilidad o dificultad por representar los resultados o conclusiones de una investigación
mixta.
¿Cómo se aplican las tablas de exhibiciones conjuntas en una investigación mixta de
corte longitudinal?
La experiencia obtenida en una investigación longitudinal, correlacional y mixta permite
relatar paso a paso la forma en la que se logró construir las tablas de exhibiciones conjuntas,
con resultados óptimos y funcionales que, a su vez, facilitaron la redacción del último apartado
de la tesis doctoral. El diseño mixto que se aplicó en la investigación es un diseño explicativo
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
475 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
secuencial, que implica como primera instancia, la recolección de datos cuantitativos para
concluir con la fase cualitativa.
Antes de explicar y aplicar los pasos para la elaboración de tablas de exhibición conjunta
en la investigación doctoral, es importante haber desarrollado previamente las cuestiones
básicas de toda investigación, a saber:
1. Un planteamiento del problema que contenga una pregunta de investigación mixta y
un supuesto o supuestos previos a la investigación, y que, buscan contestar a la
pregunta de investigación;
2. Un marco teórico consolidado con la revisión de la literatura o estado del arte, así
como un marco referencial teórico sobre el objeto de estudio;
3. Un marco metodológico que establezca el diseño mixto a emplear, así como los
instrumentos de recolección de datos que se emplean en la fase cuantitativa y cualitativa
de la investigación mixta; y,
4. Un análisis de resultados que separe los datos cuantitativos de los cualitativos, con el
fin de evitar posibles confusiones al momento de las discusiones y conclusiones.
Algunos autores señalan que posterior al análisis de resultados, es importante trabajar
en las inferencias cualitativas y cuantitativas, a través de oraciones lógicas que provienen de
los datos (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018), sin embargo, para fines prácticos de este
método, basta con los datos mostrados en el apartado de análisis de resultados.
Las tablas de exhibiciones conjuntas por lo general están divididas en cuatro columnas:
el rango/índice investigado; indicador cuantitativo; indicador cualitativo; y, las
metainferencias/datos mixtos. Para efectos ilustrativos de este primer paso en la construcción
de las columnas consulte la tabla 1.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
476 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Tabla 1
Títulos de columnas básicas para la elaboración de tablas de exhibiciones conjuntas.
Nota. Tabla ilustrativa inspirada en la tesis doctoral (Hernández Chávez, 2023).
El orden de aparición en los títulos de las columnas relativos a los indicadores
cuantitativos o cualitativos depende del diseño de investigación mixta que se estableció en el
apartado metodológico de la investigación, en este caso, el diseño explicativo secuencial
explica que primero se recolectan los datos cuantitativos y posteriormente los cualitativos.
Otro aspecto es el título de la primera columna de izquierda a derecha, rangos o
índices, y es que, en la literatura científica, las palabras técnicas se especializan según el tipo
de investigación. Al respecto, Hernandez-Sampieri y Mendoza (2018) señalan que no existen
investigaciones mixtas con un alto grado de equilibrio entre lo cuantitativo y lo cualitativo,
mayormente, la investigación tiende a ser cualitativa y utiliza lo cuantitativo como un respaldo
para constatar o complementar evidencias, o viceversa. Entonces, es importante que, si la
investigación tiende a ser cuantitativa, se establezcan rangos de medición y si son
tendenciosamente cualitativas se busquen la delimitación de índices comparativos.
Para el caso de este ejemplo, son índices que se construyen desde los supuestos que
se formularon en la fase del planteamiento del problema, se presume que el diagnostico, así
como los objetivos previamente establecidos en un tratamiento psicológico se asocian
fuertemente a la deserción de las personas tratadas.
Sobre los títulos de las filas, es importante tomar como base los supuestos o hipótesis
previamente planteados en el apartado del planteamiento del problema de la investigación.
Para ilustrar este segundo paso se muestra la tabla 2.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
477 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Tabla 2
Identificación de índices o rangos para la elaboración de tablas de exhibiciones conjuntas.
Nota. Tabla ilustrativa inspirada en la tesis doctoral (Hernández Chávez, 2023).
Una vez establecidos los índices o rangos de investigación, es momento oportuno para
identificar los datos cuantitativos asociados a la primera columna de la tabla o viceversa,
recuerde que el orden de búsqueda de datos depende del diseño mixto que se seleccionó en el
marco metodológico.
Un detalle para considerar en las tablas de exhibiciones conjuntas es la oportunidad de
auditar los resultados cuantitativos o cualitativos de la investigación con los supuestos o
hipótesis de la investigación, al momento de explorar el objeto de estudio, es probable que se
reporten datos adicionales que no esclarecen estos supuestos o hipótesis. Estos datos se
deben reportar en el apartado de análisis de resultados y forman parte de la discusión, mas no
de las conclusiones o las tablas de exhibiciones conjuntas. No se recomienda crear rangos o
índices para las tablas a la luz de los datos recabados, ya que se puede desviar la
investigación del propósito original, en las discusiones se puede explicar estos datos, cómo
están relacionados con el objeto de investigación y que futuras líneas de investigación pueden
llegar a desarrollarse, remítase a la tabla 3 para ejemplificar la tercera fase de las tablas de
exhibición conjunta.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
478 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Tabla 3
Detección de datos cuantitativos al momento de elaborar las tablas de exhibición conjunta:
Nota. Tabla ilustrativa inspirada en la tesis doctoral (Hernández Chávez, 2023), los datos
son solo ilustrativos y no reflejan la realidad circundante.
En ocasiones se pueden encontrar más de dos datos cuantitativos por rango o índice,
para ello agregamos más filas según lo obtenido, como se muestra en la tabla 4.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
479 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Tabla 4
Detección de datos cuantitativos al momento de elaborar las tablas de exhibición conjunta:
Nota. Tabla ilustrativa inspirada en la tesis doctoral (Hernández Chávez, 2023), los datos
son solo ilustrativos y no reflejan la realidad circundante.
Esto hace que las tablas de exhibición conjunta vayan alargándose considerablemente,
para ello es oportuno elaborar diversas tablas con tal que permitan ser comprensibles al lector,
por ejemplo, las tablas 5a y 5b constituyen dos índices o rangos diferentes, cada uno con la
cantidad de filas según la cantidad de resultados obtenidos por índice o rango.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
480 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Tabla 5a
Tabla de exhibición conjunta sobre el diagnóstico psicológico:
Índice
Indicador Cuantitativo
Indicador
Cualitativo
Metainferencias
Diagnóstico
psicológico
38% presenta antecedentes
psiquiátricos
El 100% no aplicaron psicometrías
Tabla 5b
Tabla de exhibición conjunta sobre los objetivos y tareas terapéuticas:
Índice
Indicador Cuantitativo
Indicador
Cualitativo
Metainferencias
Objetivos y
tareas
terapéuticas
En el periodo del año 2020 al 2023,
1,540 personas fueron atendidas por un
trastorno del estado de ánimo
Un próximo momento se ilustra con la tabla 6 y es la búsqueda de datos cualitativos que
permitan visibilizar o ejemplificar los datos cuantitativos, ahora bien, en el apartado
metodológico de la investigación es importante justificar la selección del diseño mixto, en este
caso, se justifica la percepción de las personas participantes en el fenómeno investigado con
las estadísticas previamente elaboradas y que al final se logre explicar secuencialmente lo que
se va obteniendo en la investigación.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
481 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Tabla 6
Tabla de exhibición conjunta sobre los objetivos y tareas terapéuticas:
Nota. Tabla ilustrativa inspirada en la tesis doctoral (Hernández Chávez, 2023), los datos
son solo ilustrativos y no reflejan la realidad circundante.
La parte final establece nuestros esfuerzos lógicos por integrar ambos hallazgos,
partiendo de los rangos o índices previamente asignados. Las inferencias para Argudín y Luna
(2006) son una serie de enunciados que reflejan una deducción obvia y lógica de los hechos.
En el caso de la tabla 7, se visualiza la inferencia de que, a raíz de la evidencia cualitativa de
una persona con rasgos característicos de un trastorno del estado de ánimo y que, a la par,
pero en una fase cualitativa, este dato es respaldado por evidencias cuantitativas, entonces
llegamos a la obviedad de que se necesita atender ese tema dentro de los objetivos y tareas
terapéuticas.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
482 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Tabla 7
Tabla con la metainferencia o, la inferencia o el dato mixto:
Nota. Tabla ilustrativa inspirada en la tesis doctoral (Hernández Chávez, 2023), los datos
son solo ilustrativos y no reflejan la realidad circundante.
Si bien es cierto, el dato mixto es un tanto general ya que no especifica que tipo de
trastorno estamos hablando, sería conveniente revisar si en los datos cuantitativos se pueden
desglosar los casos que presentan signos depresivos como lo narrado por la persona
entrevistada en el indicador cualitativo para poder realizar una metainferencia más delimitada.
La delimitación de las metainferencias, no pueden ir más allá de los datos obtenidos.
Es importante señalar que en ocasiones pueden presentarse rangos o índices que sí
contienen datos de un tipo de indicador, pero no de otro, al respecto se debe establecer en la
tabla de exhibiciones conjuntas ya que forman parte de la comprobación de las hipótesis o el
esclarecimiento de los supuestos, como se expone en la tabla 8, aunque no existan evidencias
del otro indicador. Y en las discusiones se debe aclarar, por ejemplo, que, aunque no existen
indicadores cualitativos, las evidencias encontradas sí confirman el supuesto o la hipótesis,
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
483 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
según sea el caso.
Tabla 8
Tabla de exhibiciones conjuntas sobre el diagnóstico psicológico:
Nota. Tabla ilustrativa inspirada en la tesis doctoral (Hernández Chávez, 2023), los datos
son solo ilustrativos y no reflejan la realidad circundante.
Existe una siguiente posibilidad, y esto puede usarse para prevenir el efecto acordeón de
toda tesis doctoral, donde los primeros capítulos tienen una aceptable extensión y ya los
capítulos dedicados al análisis de datos, discusiones y conclusiones van reduciéndose
considerablemente. Esto es muy raro que ocurra en el análisis de datos en investigaciones
doctorales con el método mixto, ya que existe una gran cantidad de datos que deben
discriminarse hilarse, criticarse, considerarse o reutilizarse en otras probables líneas de
investigación, sin hacer esto puede ocurrir que las discusiones se queden cortas considerando
el desarrollo de previos capítulos.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
484 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Para ello se sugiere que en la discusión se incluya una narrativa explicativa, descriptiva
o correlacional, según sea el tipo de investigación, en cada una de las tablas de exhibiciones
conjuntas que se van armando, ya que se prestan para estos tres propósitos.
Otra forma de sacarle provecho a las tablas de exhibición conjunta es desarrollar en las
discusiones, triangulaciones entre los datos obtenidos, las inferencias mixtas construidas y el
marco teórico referencial, conceptual, histórico o cualesquiera que haya respaldado la
investigación. Esto permite un espacio de mayor discusión donde la teoría preexistente puede
confirmarse, negarse o transversalizarse con los datos mixtos resultado de la investigación, la
figura 1 es un ejemplo de este tipo de tablas obtenida de la tesis doctoral (Hernández-Chávez,
2023).
Tanto para mi directora de tesis, como para su servidor, costó trabajo identificar el
capítulo de la tesis en que deben estar las tablas de exhibiciones conjuntas, ya que son
facilitadoras tanto del análisis de datos mixtos construidos, en generar debates sobre los
hallazgos y también construyen conclusiones muy sólidas.
El hilo de la redacción científica nos dio la respuesta considerando criterios de micro y
macroestructura del documento, quedando de la siguiente forma: el apartado de análisis de
resultados se reservó a reportar todo lo encontrado dividido en datos cuantitativos y datos
cualitativos, respetando el orden de aparición de los instrumentos de recolección de datos de
cada fase de la investigación; la discusión fue el espacio para el armado y narración de las
tablas de exhibiciones conjuntas; y, las conclusiones fueron para concentrar las
metainferencias o datos mixtos y, construir el nuevo conocimiento, además de hacer una crítica
de los objetivos y su posible alcance y proponer nuevas líneas de investigación que se
desprenden de la tesis.
Para finalizar, la figura 1 contiene una tabla de exhibiciones conjuntas completa y
extraída de la tesis (Hernández-Chávez, 2023), como un posible marco referencial para
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
485 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
potenciar futuras adecuaciones de las investigadoras o investigadores, por ejemplo, se muestra
en cursivas los datos cualitativos obtenidos de una entrevista y subrayados, los datos obtenidos
de un grupo focal.
Figura 1
Ejemplo de tabla de exhibiciones conjuntas diferenciando los tipos de instrumentos de
recolección de datos en la fase cualitativa (Hernández-Chávez, 2023: 201).
Indicador teórico Indicador cuantitativo Indicador cualitativo Resultado
Afirmaciones
comprobadas
Revisión del expediente físico y electrónico
Experiencias de las aplicadoras y usuarias
Inferencia mixta
Walker (2011) propone
un programa de
empoderamiento para
atender las secuelas
psicologicas tanta a las
mujeres como a sus hijas
e hijos.
Pizzey y Shapiro
(1982)sugiere que los
tratamientos sean tan
diversos que incluyan la
atención de las hijas e
hijos de las parejas
violentas, y en casos
concretos al mismo
generador de las
violencias.
Según el expediente
electrónico de las 2,315
usuarias que desertaron
del año 2018 al 2021,
89% de las usuarias
recibieron la violencia en
el entorno familiar.
Psicóloga 3: Sobre la necesidad de atender a sus
hijas e hijos: "A veces van más por eso que por
ellas mismas".
Psicologa 1: "…un impacto fuerte por las
manifestaciones agresivas que han visto del
papá".
Sobre la necesidad por superar la relación, al no
abordarse, vuelven con el generador de la
violencia haciendose ilocalizables por lo que la
hacer la llamada de seguimiento: "Luego a veces
te lo anda diciendo el familiar que contesta, ¡hay
es que ya se volvió a ir para allá!
No se incluye al nucleo
familiar dentro del proceso
de atención.
Pizzey y Shapiro (1982)
concluyen que el origen
de las violencias es
gracias a la falta de
acceso que tienen las y
los niños a una crianza
amorosa.
Los síntomas de la
histeria derivan su
determinismo de ciertas
vivencias de eficacia
traumática que el enfermo
ha tenido, como símbolos
mnémicos de las cuales
ellos son reproducidos en
su vida psíquica (Breuer,
1894 citado en Freud,
1896-1986, pág. 193).
37 de 58 expedientes
físicos revisados, la
usuaria refiere que el
problema de agresión de
su pareja es debido a su
propia historia de
maltrato y 36 de ellas
expresaron que el
generador de violencia
ha tenido problemas con
otras personas por su
violencia.
Usuaria 1: "...ella me… me… me ayudó a trabajar…
desde a lo mejor que yo tenía otro problema que yo
no sabía, ya de niña o así, o sea, de ahí como que se
desencadenó otro tipo de...de situaciones que me
gustó que me ayudaran a ver"
Usuaria 2: cuando antes de que me casara… o sea
yo manejaba las situaciones, o sea, no se me hacía
difícil nada, o sea yo sentía que podía hacer lo que
yo quisiera…
Y ahora… siento que me, me restrinjo de muchas
cosas todavía...
Psicologa 1: Yo creo que algo que tampoco
contempla mucho el manual, es su, es su propia
historia de vida (P3 asiente con la cabeza) antes
del agresor, ósea, y que también de alguna
manera yo veía que se repetían muchas cosas
ósea que la situación de violencia es algo que
generalmente esas usuarias han vivido pues
como una constante en su vida
Historia de vida como
factor explicativo de la
construcción victimal y
victimaria
Índice
Objetivos y
tareas del
tratamiento
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
486 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
DISCUSIÓN
Se logra visibilizar una serie de pasos para elaborar las tablas de exhibiciones conjuntas
dentro de una investigación mixta, de forma general y resumida se delimitan a tres:
1. Se determinan los rangos o índices de medición, utilizando los supuestos o hipótesis
previamente establecidos en el planteamiento del problema.
2. Se revisa el apartado de análisis de datos para rellenar los apartados de indicadores
cuantitativos y cualitativos de cada rango o índice.
3. Se realizan deducciones lógicas a raíz del cruzamiento de datos para elaborar
inferencias o datos mixtos.
Los pasos aquí descritos, provienen de una parte empírica de la tesis doctoral, que,
aunque su diseño es mixto, tiene una inclinación cualitativa para respaldar la percepción de las
participantes con datos cuantitativos.
Es importante señalar que las tablas de exhibiciones conjuntas pueden armonizarse con
los instrumentos de recolección de datos, los diversos tipos de diseños mixtos de investigación,
así como, en casos de la Teoría Fundamentada, para falsear, constatar o trasversalizar las
argumentaciones preexistentes de un fenómeno específico de estudio.
CONCLUSIONES
Lo mostrado anteriormente permite una secuencia de pasos, constructos y diseños que
van entretejiendo un espacio para el análisis, comparación, contrastación y convergencias
entre datos de tipología distinta, pero de naturaleza similar.
Revisando la literatura, las tablas de exhibiciones conjuntas están siendo utilizadas con
mayor frecuencia entre las investigadoras y los investigadores, inclusive pueden servir para
cruzar datos cuantitativos o cualitativos entre sí para investigaciones puras, o cuando se tratan
de instrumentos de recolección de datos diferentes.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
487 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Declaración de conflicto de interés
El autor declara no tener ningún conflicto de interés relacionado con esta
investigación.
Declaración de contribución a la autoría
Antonio Hernández Chávez: conceptualización, redacción del borrador original, revisión y
edición de la redacción, financiamiento.
Declaración de uso de inteligencia artificial
El autor declara que no utilizó Inteligencia Artificial en ninguna parte del manuscrito.
REFERENCIAS
Álvarez-Gayou, J. L. (2003). Cómo hacer investigación cualitativa: fundamentos y metodología.
Paidós.
Argudín, Y., & Luna, M. (2006). Aprender a pensar leyendo bien. Paidós.
Babatina, C. A. (2017). Investigación cuantitativa. Areandino.
https://core.ac.uk/download/pdf/326424046.pdf
Borda, M., Tuesca, F., & Navarro, E. (2013). Métodos cuantitativos: herramientas para la
investigación en salud. Universidad del Norte.
Burke, R., Russo, F., & Schoonenboom, J. (2019). Causation in mixed methods research: The
meeting of philosophy, science and practice. Journal of Mixed Methods Research, 13(2),
143–162. https://doi.org/10.1177/1558689817719610
Creswell, J. W., & Plano, V. L. (2007). Designing and conducting mixed methods research.
Sage.
Creswell, J. W., & Plano, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (2.ª
ed.). Sage.
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
488 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Dawadi, S., Shrestha, S., & Giri, R. A. (2021). Mixed-methods research: A discussion on its
types, challenges, and criticisms. Journal of Practical Studies in Education, 2(2), 25–36.
https://doi.org/10.46809/jpse.v2i2.20
Expósito, D., & González, J. A. (2017). Sistematización de experiencias como método de
investigación. Gaceta Médica Espirituana, 19(2), 10–16.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1608-89212017000200003
Frost, N. (2011). Qualitative research methods in psychology: Combining core approaches.
McGraw-Hill.
Gómez, D., & Bowater, D. (2015). Estadística y ciencia: investigación cuantitativa en diversas
disciplinas. Fontamara.
González, F. (2017). Estadística aplicada en psicología y ciencias de la salud. Manual
Moderno.
Guetterman, T. C., Fabregues, S., & Sakakibara, R. (2021). Visuals in joint displays to represent
integration in mixed methods research: A methodological review. Journal of Mixed
Methods Research, 5(1), 1–8.
Guetterman, T. C., Fetters, M. D., & Creswell, J. W. (2015). Integrating quantitative and
qualitative results in health science mixed methods research through joint displays.
Annals of Family Medicine, 13(6), 54–61. https://doi.org/10.1370/afm.1865
Hatani, F. (2015). Analyzing high-profile panel discussion on global health: An exploration with
MAXQDA. Forum: Qualitative Social Research, 16(1), 1–20. https://www.qualitative-
research.net/index.php/fqs/issue/view/51
Hernández Chávez, A. (2023). Factores de deserción terapéutica asociados al tratamiento
psicológico en mujeres en situación de violencia [Tesis de doctorado, Universidad
Marista de Guadalajara]. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16912.83204
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
489 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas
cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
Hesse-Biber, S. N. (2010). Mixed methods research. The Guilford Press.
Hesse-Biber, S. N., & Burke, J. (2015). The Oxford handbook of multimethod and mixed
methods research inquiry. Oxford University Press.
Kuckartz, U. (2014). Mixed methods: Methodologie, forschungsdesigns und analyseverfahren.
Forum: Qualitative Sozialforschung, 16(1), Art. 16. https://www.qualitative-
research.net/index.php/fqs/article/view/2289/3763
Littman, M. L., Ajunwa, I., Berger, G., Boutilier, C., Currie, M., Doshi-Velez, F., Hadfield, G.,
Horowitz, M. C., Isbell, C., Kitano, H., Levy, K., Lyons, T., Mitchell, M., Shah, J., Sloman,
S., Vallor, S., & Walsh, T. (2021). Gathering strength, gathering storms: The one
hundred year study on artificial intelligence (AI100) 2021 study panel report. Stanford
University. http://ai100.stanford.edu/2021-report
Martínez, H. (2012). Metodología de la investigación. Cengage Learning.
https://elibro.net/es/ereader/umgvirtual/39957?page=123
Monje, C. A. (2011). Metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa: Guía didáctica.
Universidad Surcolombiana. https://www.uv.mx/rmipe/files/2017/02/Guia-didactica-
metodologia-de-la-investigacion.pdf
Mora-Ríos, J., & Flores, F. (2012). Intervención comunitaria, género y salud mental:
Aportaciones desde las teorías de las representaciones sociales. En N. Blazquez, F.
Flores, & M. Ríos (Eds.), Intervención comunitaria, género y salud mental (pp. 359–377).
Universidad Nacional Autónoma de México.
Neill, D. A., & Cortez, L. (2018). Procesos y fundamentos de la investigación científica. Utmach.
http://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/14232/1/Cap.4-
Investigaci%C3%B3n%20cuantitativa%20y%20cualitativa.pdf
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
490 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Nessle, C. N., Ghazal, L. V., Choi, S. W., & Fetters, M. D. (2023). Joint display of integrated
data collection for mixed methods research: An illustration from a pediatric oncology
quality improvement study. Annals of Family Medicine, 21(4), 347–357.
https://doi.org/10.1370/afm.2985
Ñaupas, H., Mejía, E., Novoa, E., & Villagómez, A. (2014). Metodología de la investigación
cuantitativa-cualitativa y redacción de tesis. Ediciones de la U.
https://www.lopezgalvezasesores.com/descargas/metodologia_investigaci%C3%B3n.pdf
Pagano, R. R. (2011). Estadísticas para las ciencias del comportamiento. Cengage Learning.
Rodríguez Salazar, T. (2007). Sobre el estudio cualitativo de la estructura de las
representaciones sociales. En T. Rodríguez & M. L. García (Eds.), Representaciones
sociales: teoría e investigación (pp. 157–188). Universidad de Guadalajara.
https://taniars.wordpress.com/wp-content/uploads/2007/05/sobre-el-estudio-cualitativo-
de-la-estructura-de-las-representaciones-sociales.pdf
Salgado, A. C. (2007). Investigación cualitativa: Diseños, evaluación del rigor metodológico y
retos. Liberabit, 13(1), 71–78. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=68601309
Shan, Y. (2021). Philosophical foundations of mixed methods research. Philosophy Compass,
17(1), 1–12. https://doi.org/10.1111/phc3.12804
Shan, Y. (2024). Philosophical foundations of mixed methods research: Dialogues between
researchers and philosophers. Routledge.
Shaughnessy, J. J., Zechmeister, E. B., & Zechmeister, J. S. (2012). Research methods in
psychology. McGraw-Hill.
Svodoba, E. (2023). Value added by using joint displays in mixed methods research [Tesis
doctoral, University of Nebraska-Lincoln].
https://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1048&context=dissunl
DOI: https://doi.org/10.71112/s5fsd617
491 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 2, Núm. 2, 2025, abril-junio
Universidad Nacional Autónoma de México. (2022). Vigilancia tecnológica en ciberseguridad
(Boletín Núm. 1). https://www.icat.unam.mx/wp-
content/uploads/2022/09/Vigilancia_Tecnologica_en_Ciberseguridad_Boletin.pdf
Willig, C. (2008). Introducing qualitative research in psychology: Adventures in theory and
method. McGraw-Hill.
