Componente IA en Moodle para el análisis y predicción de datos educativos con el fin de mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje mediante sugerencias personalizadas
DOI:
https://doi.org/10.71112/yz88af82Palabras clave:
Inteligencia artificial, Machine Learning, Predicción académica, Moodle, Educación.Resumen
El presente artículo expone el desarrollo de un componente para la plataforma virtual de aprendizaje Moodle que implementa, dentro de sus ejecuciones, técnicas de Deep Learning para el análisis de datos educativos dentro de la plataforma y el posterior desarrollo de predicciones y sugerencias, en función de los parámetros obtenidos por parte de los estudiantes. Durante este trabajo se menciona la metodología de estudio, vital para el diseño e implementación del sistema; así mismo, los elementos que permitieron su correcto desarrollo. Finalmente, se detallan las características y funcionalidades del aplicativo, así como sus diferentes extensiones que permiten dar cabida a sus herramientas y mejorar la experiencia del usuario.
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