Integración de la inteligencia artificial y dinámicas del aprendizaje cooperativo en la educación superior: evidencia en estudiantes de Administración de una universidad pública
DOI:
https://doi.org/10.71112/ghfmbb55Palavras-chave:
inteligencia artificial, aprendizaje cooperativo, educación superior, tecnología educativa, trabajo colaborativoResumo
El estudio tuvo como propósito analizar la relación entre la inteligencia artificial y el aprendizaje cooperativo en estudiantes de la carrera de Administración de una universidad pública de Lima durante el año 2024. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con alcance correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 395 estudiantes, seleccionándose una muestra probabilística estratificada de 195 participantes. La recolección de datos se realizó mediante dos cuestionarios tipo Likert aplicados para medir las variables inteligencia artificial y aprendizaje cooperativo. Los resultados descriptivos evidenciaron que ambas variables se concentran principalmente en niveles medios, con un 52,8 % en inteligencia artificial y un 59,0 % en aprendizaje cooperativo. Asimismo, el análisis inferencial mediante el coeficiente Rho de Spearman mostró una relación directa, positiva y altamente significativa entre la inteligencia artificial y el aprendizaje cooperativo (rho = 0,861; p < 0,05). De igual manera, se identificaron correlaciones significativas con las dimensiones interdependencia positiva (0,851), responsabilidad individual y grupal (0,848), interacción cara a cara (0,854), técnicas interpersonales y de equipo (0,850) y evaluación grupal (0,852), lo que evidencia que el uso adecuado de herramientas basadas en inteligencia artificial contribuye al fortalecimiento del trabajo colaborativo en el contexto universitario.
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